Introduction – Origines, formes et circuits de l’intelligence

I. Le cerveau humain

II. Différentes formes d’intelligence

III. Circuits courts et circuits longs

Chapitre premier  – Le quotient intellectuel : d’Alfred Binet à l’imagerie cérébrale

I. Avant Binet : d’Aristote et Darwin à la mesure de l’intelligence

II. Alfred Binet et William Stern : échelle métrique d’intelligence et quotient intellectuel

III. Une étude de Binet sur l’intelligence par le biais de l’attention et de l’adaptation

IV. Le test de QI en imagerie cérébrale

Chapitre II – Les stades de l’intelligence chez l’enfant selon Jean Piaget

I. Piaget, épistémologue

II. Précurseur des sciences cognitives : le cercle des sciences

III. D’où viennent les algorithmes ou règles logiques ?

IV. Des schèmes sensori-moteurs aux opérations concrètes

V. Mise en place des algorithmes du raisonnement abstrait, hypothético-déductif

VI. La logique mentale existe-t-elle ?

VII. Un développement incrémental ou dynamique et non linéaire ?

VIII. Un édifice cognitif trop fragile

Chapitre III – Les circuits cérébraux de l’intelligence humaine

I. L’inhibition des circuits courts au profit des circuits longs

II. L’exemple de la permanence de l’objet chez le bébé

III. L’exemple de la conservation du nombre chez l’enfant

IV. Émotion et dénombrement

V. Le raisonnement logique chez l’adulte : biais et heuristiques persistants

VI. Émotion et raisonnement

Chapitre IV – L’intelligence artificielle

I. D’Al-Khwarizmi à l’algorithme

II. Les racines de l’intelligence artificielle et la révolution cognitive

III. Qu’est-ce qu’un algorithme informatique ?

IV. L’hyperpuissance de l’informatique face aux bugs et aux biais

V. Heuristiques approximatives, algorithmes exacts et inhibition

VI. L’IA, au-delà du cortex visuel

VII. Retour à l’échelle d’un enfant

VIII. Big data, statistiques et biais humains

IX. Vers le « cortex préfrontal des ordinateurs »

Conclusion – L’émotion et le corps, guides de l’intelligence humaine

Bibliographie